Tailscale：AI 开发者的异地组网神器与 Headscale 自建账号服务
做AI开发的，多半有这么个网络问题：家里的GPU机器、云上的服务器、随身的MacBook和手机，散在三个网络里。想SSH回家跑训练，想在外面访问只监听本机的Jupyter或Comf……
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2026.05SINCE 持续更新
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2026.08.23 
Claude 学院把内部培训课免费放出来，分享我的24小时学习路线，一起学AI Anthropic这周上线了ClaudeAcademy，一个免费学习平台，地址在academy.claude.com。最为吸引人的是教学沿用了Anthropic培养员工的方法。 AI 学习 → 2026.08.19 
Cordis是什么，咋让DeepSeek Harness更稳 DeepSeekHarness开源不到一周，star破了15万。"一切皆插件"标语：这到底什么意思？谁在乎？：埋在标题底下的线索是，这东西用的是Cordisv4，而Cordis已经…… 技术原理 → 2026.08.18 
Vercel 37 万星开源项目，不是在做慈善，是在铺 AI 时代的基建 Vercel最出名的身份，是Next.js背后的公司和前端部署平台。但它在GitHub上还有一组规模不小、仍在更新的开源项目。 研究拆解 → 2026.08.14 
DeepSeek Harness 开源发布：重新定义 AI 应用的形态 DeepSeek Harness 开放的不是一个 Agent 成品，而是 Agent 的组成和运行结构：模型、工具、会话、权限与业务节点可以在一定范围内重新装配。 技术原理 → 2026.08.13 
Agent Plugins 1.0 标准发布，Anthropic 反而缺席 Agent Plugins 1.0 统一 Skills 和 MCP 的打包、发现与加载方式。它能否推动 Agent 生态共享？ 前沿追踪 → 2026.08.12 
Hermes Agent：22.9 万 Star，适合谁？ 这是打开 Hermes Agent 官网时的第一感受。 产品分析 → 2026.08.12 
Pi 与 omp：减配版对豪华版，10大痛点看谁更懂 Coding Agent？ 看看它到底解决了什么 产品分析 → 2026.08.12 
Jeff Dean离开谷歌搞了个 Discovery Loop 是干什么的？ 创办了 Discovery Loop。为什么第一站是机器学习？这条路线最难的又是什么？ 热点解读 → 2026.08.10 
普通人用好 AI 的一个秘密 告诉 WorkBuddy 你想干什么，让 AI 带你做。 方法论 → 2026.08.10 
别再被忽悠建AI知识库了，你真的会用吗？ 2026年已经过去大半，你的知识库建起来了吗？建库不是结果，关键是它给谁用，又产生了什么效果。 方法论 → 2026.08.08 
高能人物：哈萨比斯卸任 DeepMind CEO，转向前沿科研 从下棋、做游戏到拿诺奖，他始终在回答同一个问题：智能是什么，又能解决什么。 人物 → 2026.08.07 
干货：深度拆解大模型 API 从接口演进到 AI 应用开发 第一次调用大模型API，通常不难。 产品分析 → 2026.08.06 
Pi Coding Agent 源码拆解：792 行的 agent-loop.ts，才是 Agent 应用的真正心脏 有人把Pi概括成“几百行代码的Agent内核”。这句话容易让人产生两种误解：要么觉得Agent不过如此，要么以为读完一个文件，就学会了AI应用开发。 技术原理 → 2026.08.05 
Pi Coding Agent：8.2 万 Star，适合谁？ 截至 2026 年 8 月 3 日，Pi 仓库已有 8.2 万以上 Star、1 万以上 Fork。npm Downloads API 返回的最近一周下载量约为 170.6 万次。 产品分析 → 2026.08.04 
写公众号跑通 OPC 变现，拥有睡后收入 不积一分何以赚千万 OPC → 2026.08.02 
高能人物：DeepSeek 梁文锋与他的开源商业哲学 从 AGI 目标、年轻团队到开源选择，梁文锋把 DeepSeek 的长期优势押在持续创新上。 人物 → 2026.08.02 
AI 创业第一步：别等想清楚再做，也别急着做产品 研读《 Anthropic 创始人行动手册：打造一家 AI 原生创业公司》 方法论 → 2026.08.01 
DeepSeek V4-Flash接入Codex，关键是Responses API 通过后训练强化 Agent 能力，并用 Responses API 接入 Codex。 前沿追踪 → 2026.07.30 
Palantir：有了 RAG，为什么还要 Ontology？ 有了 RAG，为什么还要 Ontology？检索能给回答补材料，但一段材料不会自动变成一套持续运行的业务系统。 技术原理 → 2026.07.28 
吴恩达刚开源的 OpenWorker，活儿狠话不多 它会在你电脑上干活——写文件、跑代码、记笔记、设闹钟。吴恩达刚开源的，MIT 协议，应用免费，公开测试中。 新品发布 → 2026.07.27 
我用 AI 跑冯唐的麦肯锡学习法，提高认知效率 换工作、做副业、接新项目、研究一个新话题，现在的人越来越频繁地要进入自己不熟悉的领域。能多快建立对新事物的认知，直接决定你能多快开始产出。 方法论 → 2026.07.25 
AI 没把事做好，人和 AI 该怎么分工？ AI 没把事做好，不一定只是 Prompt 有问题。本文用真实写作过程拆解人和 AI 的分工，以及 Prompt、OpenCode 和 AGENTS.md 各自承担什么。 工程实践 → 2026.07.23 
OpenCode 桌面版手把手入门 桌面版，不编程，不花钱，不看广告，适合第一次接触 OpenCode 的读者，适合AI Agent小白用户。 工具实操 → 2026.07.23 
Agent Skills 保姆级入门教程：安装、调用与编写 AIAgent工具能读写文件、调用工具和执行任务，但通用模型并不知道你的工作方法：文章要按什么标准翻译，会议纪要要保留哪些字段，网页设计如何检查，研究资料怎样整理。每次都在Prom…… 工程实践 → 2026.07.22 
AI 落地：Agent 这么能干，工作为何还跑不顺？ AI 能让单点任务变快，却不会自动让完整工作变顺。真正的卡点，往往在目标、上下文、决策、交付和验收。 工程实践 → 2026.07.21 
工具和政策都来了，OPC 到底怎么赚钱？ 从工具、政策、第一笔交易和可重复商业闭环入手，讨论普通人做 OPC 靠什么赚钱。 OPC → 2026.07.20 
为了实现 OPC 做一人公司，我先用 AI 给自己造了一套时间管理系统 准备做 OPC 后，尝试把时间、精力、注意力和资金放进一套个人经营系统。 OPC → 2026.07.19 
Kimi K3 怎么这么强？强的不只是 2.8 万亿参数 KimiK3发布后，最显眼的数字是2.8万亿参数。 前沿追踪 → 2026.07.18 
Palantir 到底在卖什么？它是软件公司、咨询公司，还是……原来它是这么赚钱的 Palantir 把软件平台、AI 能力和深度项目交付放在一起做。从 FY2025 年报和开发者文档两份资料入手，看它卖什么、平台怎么协作、项目怎么落地、赚了多少钱、别人能不能学。 研究拆解 → 2026.07.16 
豆包、千问下线的“智能体”，和备受关注的Manus、WorkBuddy、OpenCode、OpenClaw是一回事吗？ 豆包、千问下线智能体功能，Manus、WorkBuddy、OpenCode、OpenClaw却热度不减。借这个事件，把Agent、AI Agent、智能体、Bot这几个被混用的概念梳理一遍。 前沿追踪 → 2026.07.14 
Palantir 的 Ontology 和 FDE，是故弄玄虚吗？ 今天是2026年7月14日，跟大家分享一下最近的研究。 技术原理 → 2026.07.13 
Karpathy：造了 vibe coding 这个词的人，说自己落后了 AndrejKarpathy2026年4月底发布的一篇博客，内容是他对SequoiaAscent2026演讲的总结。他把近期博客、推文和演讲transcript喂给模型，生成摘要和…… 人物 → 2026.07.10 
国内不用 Claude Code，如何搭建 loop engineering 工作流 我确实在用opencode跑一个写作loop，从选题到成稿。做的事就两件：自己找选题，自己写文章。今天把每一步怎么接，拆给你看。 工程实践 → 2026.07.09 
Claude Code 后门风波里，最吓人的不是它认出了中国用户 7月8日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）发了一条风险提示：AI编程工具ClaudeCode存在后门隐患。通报称它内置了监控机制，未经用户同意，就可能把位置…… 事件 → 2026.07.08 
Addy Osmani：别造你负不了责的 Agent 6月29日到7月2日，旧金山的AIEngineerWorld'sFair。最后一天，AddyOsmani做了闭幕演讲。 人物 → 2026.07.05 
2026 刷屏的loop engineering到底是什么？ 每次发新模型，都有人说"能长程工作"、"连续干几小时"、"一口气写完操作系统"。我一直在想一个问题：他们怎么做到的？为什么我用了AI之后，活反而更多了？ 前沿追踪 → 2026.05.31 
2026我决定把自己用AI重做一遍 AI来了，不是又一次工具升级，是每个人都回到了起跑线。我决定把自己当做一个产品，用AI重新做一遍。学习、工作、思维方式，从底层开始拆，一层一层重建。 长文 →
Claude 学院把内部培训课免费放出来，分享我的24小时学习路线，一起学AI Anthropic这周上线了ClaudeAcademy，一个免费学习平台，地址在academy.claude.com。最为吸引人的是教学沿用了Anthropic培养员工的方法。 AI 学习 → 2026.08.19 Cordis是什么，咋让DeepSeek Harness更稳 DeepSeekHarness开源不到一周，star破了15万。"一切皆插件"标语：这到底什么意思？谁在乎？：埋在标题底下的线索是，这东西用的是Cordisv4，而Cordis已经…… 技术原理 → 2026.08.18 Vercel 37 万星开源项目，不是在做慈善，是在铺 AI 时代的基建 Vercel最出名的身份，是Next.js背后的公司和前端部署平台。但它在GitHub上还有一组规模不小、仍在更新的开源项目。 研究拆解 → 2026.08.14 DeepSeek Harness 开源发布：重新定义 AI 应用的形态 DeepSeek Harness 开放的不是一个 Agent 成品，而是 Agent 的组成和运行结构：模型、工具、会话、权限与业务节点可以在一定范围内重新装配。 技术原理 → 2026.08.13 Agent Plugins 1.0 标准发布，Anthropic 反而缺席 Agent Plugins 1.0 统一 Skills 和 MCP 的打包、发现与加载方式。它能否推动 Agent 生态共享？ 前沿追踪 → 2026.08.12 Hermes Agent：22.9 万 Star，适合谁？ 这是打开 Hermes Agent 官网时的第一感受。 产品分析 → 2026.08.12 Pi 与 omp：减配版对豪华版，10大痛点看谁更懂 Coding Agent？ 看看它到底解决了什么 产品分析 → 2026.08.12 Jeff Dean离开谷歌搞了个 Discovery Loop 是干什么的？ 创办了 Discovery Loop。为什么第一站是机器学习？这条路线最难的又是什么？ 热点解读 → 2026.08.10 普通人用好 AI 的一个秘密 告诉 WorkBuddy 你想干什么，让 AI 带你做。 方法论 → 2026.08.10 别再被忽悠建AI知识库了，你真的会用吗？ 2026年已经过去大半，你的知识库建起来了吗？建库不是结果，关键是它给谁用，又产生了什么效果。 方法论 → 2026.08.08 高能人物：哈萨比斯卸任 DeepMind CEO，转向前沿科研 从下棋、做游戏到拿诺奖，他始终在回答同一个问题：智能是什么，又能解决什么。 人物 → 2026.08.07 干货：深度拆解大模型 API 从接口演进到 AI 应用开发 第一次调用大模型API，通常不难。 产品分析 → 2026.08.06 Pi Coding Agent 源码拆解：792 行的 agent-loop.ts，才是 Agent 应用的真正心脏 有人把Pi概括成“几百行代码的Agent内核”。这句话容易让人产生两种误解：要么觉得Agent不过如此，要么以为读完一个文件，就学会了AI应用开发。 技术原理 → 2026.08.05 Pi Coding Agent：8.2 万 Star，适合谁？ 截至 2026 年 8 月 3 日，Pi 仓库已有 8.2 万以上 Star、1 万以上 Fork。npm Downloads API 返回的最近一周下载量约为 170.6 万次。 产品分析 → 2026.08.04 写公众号跑通 OPC 变现，拥有睡后收入 不积一分何以赚千万 OPC → 2026.08.02 高能人物：DeepSeek 梁文锋与他的开源商业哲学 从 AGI 目标、年轻团队到开源选择，梁文锋把 DeepSeek 的长期优势押在持续创新上。 人物 → 2026.08.02 AI 创业第一步：别等想清楚再做，也别急着做产品 研读《 Anthropic 创始人行动手册：打造一家 AI 原生创业公司》 方法论 → 2026.08.01 DeepSeek V4-Flash接入Codex，关键是Responses API 通过后训练强化 Agent 能力，并用 Responses API 接入 Codex。 前沿追踪 → 2026.07.30 Palantir：有了 RAG，为什么还要 Ontology？ 有了 RAG，为什么还要 Ontology？检索能给回答补材料，但一段材料不会自动变成一套持续运行的业务系统。 技术原理 → 2026.07.28 吴恩达刚开源的 OpenWorker，活儿狠话不多 它会在你电脑上干活——写文件、跑代码、记笔记、设闹钟。吴恩达刚开源的，MIT 协议，应用免费，公开测试中。 新品发布 → 2026.07.27 我用 AI 跑冯唐的麦肯锡学习法，提高认知效率 换工作、做副业、接新项目、研究一个新话题，现在的人越来越频繁地要进入自己不熟悉的领域。能多快建立对新事物的认知，直接决定你能多快开始产出。 方法论 → 2026.07.25 AI 没把事做好，人和 AI 该怎么分工？ AI 没把事做好，不一定只是 Prompt 有问题。本文用真实写作过程拆解人和 AI 的分工，以及 Prompt、OpenCode 和 AGENTS.md 各自承担什么。 工程实践 → 2026.07.23 OpenCode 桌面版手把手入门 桌面版，不编程，不花钱，不看广告，适合第一次接触 OpenCode 的读者，适合AI Agent小白用户。 工具实操 → 2026.07.23 Agent Skills 保姆级入门教程：安装、调用与编写 AIAgent工具能读写文件、调用工具和执行任务，但通用模型并不知道你的工作方法：文章要按什么标准翻译，会议纪要要保留哪些字段，网页设计如何检查，研究资料怎样整理。每次都在Prom…… 工程实践 → 2026.07.22 AI 落地：Agent 这么能干，工作为何还跑不顺？ AI 能让单点任务变快，却不会自动让完整工作变顺。真正的卡点，往往在目标、上下文、决策、交付和验收。 工程实践 → 2026.07.21 工具和政策都来了，OPC 到底怎么赚钱？ 从工具、政策、第一笔交易和可重复商业闭环入手，讨论普通人做 OPC 靠什么赚钱。 OPC → 2026.07.20 为了实现 OPC 做一人公司，我先用 AI 给自己造了一套时间管理系统 准备做 OPC 后，尝试把时间、精力、注意力和资金放进一套个人经营系统。 OPC → 2026.07.19 Kimi K3 怎么这么强？强的不只是 2.8 万亿参数 KimiK3发布后，最显眼的数字是2.8万亿参数。 前沿追踪 → 2026.07.18 Palantir 到底在卖什么？它是软件公司、咨询公司，还是……原来它是这么赚钱的 Palantir 把软件平台、AI 能力和深度项目交付放在一起做。从 FY2025 年报和开发者文档两份资料入手，看它卖什么、平台怎么协作、项目怎么落地、赚了多少钱、别人能不能学。 研究拆解 → 2026.07.16 豆包、千问下线的“智能体”，和备受关注的Manus、WorkBuddy、OpenCode、OpenClaw是一回事吗？ 豆包、千问下线智能体功能，Manus、WorkBuddy、OpenCode、OpenClaw却热度不减。借这个事件，把Agent、AI Agent、智能体、Bot这几个被混用的概念梳理一遍。 前沿追踪 → 2026.07.14 Palantir 的 Ontology 和 FDE，是故弄玄虚吗？ 今天是2026年7月14日，跟大家分享一下最近的研究。 技术原理 → 2026.07.13 Karpathy：造了 vibe coding 这个词的人，说自己落后了 AndrejKarpathy2026年4月底发布的一篇博客，内容是他对SequoiaAscent2026演讲的总结。他把近期博客、推文和演讲transcript喂给模型，生成摘要和…… 人物 → 2026.07.10 国内不用 Claude Code，如何搭建 loop engineering 工作流 我确实在用opencode跑一个写作loop，从选题到成稿。做的事就两件：自己找选题，自己写文章。今天把每一步怎么接，拆给你看。 工程实践 → 2026.07.09 Claude Code 后门风波里，最吓人的不是它认出了中国用户 7月8日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）发了一条风险提示：AI编程工具ClaudeCode存在后门隐患。通报称它内置了监控机制，未经用户同意，就可能把位置…… 事件 → 2026.07.08 Addy Osmani：别造你负不了责的 Agent 6月29日到7月2日，旧金山的AIEngineerWorld'sFair。最后一天，AddyOsmani做了闭幕演讲。 人物 → 2026.07.05 2026 刷屏的loop engineering到底是什么？ 每次发新模型，都有人说"能长程工作"、"连续干几小时"、"一口气写完操作系统"。我一直在想一个问题：他们怎么做到的？为什么我用了AI之后，活反而更多了？ 前沿追踪 → 2026.05.31 2026我决定把自己用AI重做一遍 AI来了，不是又一次工具升级，是每个人都回到了起跑线。我决定把自己当做一个产品，用AI重新做一遍。学习、工作、思维方式，从底层开始拆，一层一层重建。 长文 → 关于 / ABOUT
专注大模型与智能体，深研AI应用与OPC创业
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