INDEX / NO.011 — 2026.07.21 — OPC

工具和政策都来了,OPC 到底怎么赚钱?

从工具、政策、第一笔交易和可重复商业闭环入手,讨论普通人做 OPC 靠什么赚钱。

最近几个月,OPC 这三个字出现的频率明显变高。

大厂在宣传一人公司,把“OPC”单独列为产品场景;地方政府陆续出台扶持计划,把工位、算力和创业服务打包进 OPC 社区;媒体在写案例,社群在分享教程,很多人开始动手尝试:注册主体、配置工作流、申请园区、报名比赛。

情绪已经烘托起来了。但一旦把问题落到客户、回款和复购,很多答案就开始变得含糊:

普通人靠 OPC 到底怎么赚钱?

很多人把注意力放在“能做多少事”。一个人会做很多事,可以叫能力强;做出一个 Demo,可以叫个人项目;聚集了一批关注者,可以叫有影响力。只有找到需求、触达客户、成交收款、交付价值,再通过复购、转介绍或可重复获客带来下一轮收入,才开始接近一家公司。

一家公司可以承载许多愿景,但作为经营组织,它首先要持续创造收入并覆盖成本。没有这条收入循环,其他东西都缺少继续存在的经济基础。如果不赚钱,OPC 就只是一个新标签。

这是 OPC 系列的第一篇。暂时不追逐“一人公司能做到多大”,先解决更基础的问题:它靠什么完成第一笔交易,又怎样把一笔交易变成可以重复的商业闭环。

条件确实比过去好

讨论 OPC 是否可行,已经不是纸上谈兵。工具和政策都在让一个人开工的成本明显下降。

工具这边,WorkBuddy 把“OPC 一人公司”列成了明确的产品场景。一个人发出指令,可以调用运营、设计、开发等 AI 专家协作。据新华网 2026 年 5 月报道,腾讯 WorkBuddy 随后启动一人公司激励计划,向全球创业者、OPC 和其他深度用户提供 WorkBuddy Credits。

腾讯 WorkBuddy 与天府长岛 OPC 合作社区

图源:腾讯 WorkBuddy·天府长岛 OPC 合作社区成立活动资料

政策这边,深圳、杭州等地已经发布 OPC 行动计划或支持举措。深圳侧重创业空间、算力模型、人才和产业场景,杭州更直接涉及注册便利、知识产权、信用与合规服务。两地的做法不同,都在降低个体创业的部分基础成本。

一个人开工,确实比过去容易了。

但工具额度不是收入,工位不是客户,注册公司也不会带来订单。OPC 降低的是组织和执行成本,不是赚钱难度。

先别急着讨论“一人顶多少人”

OPC 常被描述成一种组织革命:一个人加上多个 Agent,可以覆盖产品、研发、设计、营销、客服和财务。

这描述了生产端的变化,却容易跳过交易和回款。

客户通常不购买“十个 AI Agent 工作了一下午”,也不购买创业者会写多少提示词。客户购买的是某个结果:一批能投放的商品素材、一套投入使用的自动化流程、一份帮助决策的行业分析,或者一个持续解决问题的软件。

腾讯 WorkBuddy 展示 AI 专家协作

图源:腾讯 WorkBuddy 产品资料

WorkBuddy 的官方页面很能说明这种区别。它提供多专家、多模型协作,可以承担软件开发、内容生产、外部调研和业务数据分析。2026 年 5 月公布的激励计划,则通过模型使用额度降低一部分工具成本。

这些能力很有价值,但它们属于生产基础设施。它们解决的是“接到工作以后怎样更快完成”,没有直接回答“工作从哪里来、钱怎样回来”。

那瓦尔(Naval) 关于独特知识和杠杆的讨论,在这里仍然有用。他把代码和媒体视为可复制的杠杆;AI 是否构成类似杠杆,则是放在今天语境下的延伸判断。无论使用哪种工具,放大的前提都是这个人掌握了值得被放大的东西。可能是某个行业的经验,可能是长期积累的客户关系,也可能是对一类问题更准确的判断。

如果缺少这些基础,大家调用的是相近的模型,产出也会迅速接近。工具越普及,“会用 AI”越难单独成为报价理由。

普通人进入 OPC,大致有四条路

这里的 OPC 不是法律意义上的“一人有限责任公司”,而是一种由个人或极小团队主导、借助 AI 和外部服务完成经营的方式。

以下四条路径不是行业分类,而是从一个人已经拥有的资源出发:专业能力、行业关系、分发能力,或者产品能力。

可以先用一张简单的表判断自己的起点:

你现在有什么更适合从哪里开始
有专业技能和行业经验把能力收紧成一个可报价的窄服务
熟悉行业流程,也能接触潜在客户组合现成 AI 工具,做实施、代运营或结果交付
已经有内容受众、社群或稳定信任用小额服务或数字产品测试购买意愿
有产品能力和一段时间的现金缓冲先争取预售或付费试点,再开发窄产品
暂时没有上述积累先进入一个行业,理解问题并接触客户,不急着注册 OPC

普通人进入 OPC 的四个起点

图注:四条路径是并列起点,最终都汇聚到第一笔交易的验证点;暂时没有积累的人先进入行业、理解问题并接触客户。

第一条:把已有专业能力变成一个窄服务

这是离第一笔收入较近的一条路。

设计师、开发者、咨询顾问、营销人员、培训从业者,都已经拥有可以出售的能力。问题往往不是完全不会做,而是出售的范围太宽:

  • “我会做设计”;
  • “我可以帮企业使用 AI”;
  • “我能开发各种软件”;
  • “我可以做新媒体运营”。

这些描述让客户很难判断结果,也很难形成稳定报价。

更适合 OPC 的做法,是把客户、场景、交付物和周期同时收紧。例如,不笼统出售“AI 营销”,而是为一类跨境电商商家完成新品上线所需的多语言商品页、广告文案和短视频素材。

服务一旦变窄,AI 才容易发挥作用:调研可以复用模板,文案有固定输入,设计有明确规格,交付也能建立检查清单。

这还不是软件业务,但已经具备产品化的开端。

第二条:用行业理解组合现成工具

有些人不擅长开发,却熟悉一个行业的工作方式,也认识潜在客户。这种资源未必比技术弱。

新华网报道过一位 OPC 创业者。他有跨境营销平台开发和创业经历,为中小电商企业提供全流程 AI 营销解决方案,工作覆盖市场分析、广告文案、视觉、视频和客服回复。

这个案例呈现的重点,不是“一个人调用了多少 AI 员工”,而是将 AI 用于中小电商企业的营销交付。报道没有披露其客户、订单或预算;AI 在这里被描述为扩大个人可以覆盖的交付范围。

公开报道也没有披露他的价格、客户数量和利润,因此不能据此判断这家公司已经取得何种财务结果。它呈现了一种可能的变现路径:进入企业已有的经营环节,再用 AI 改造交付。

类似机会可能存在于招聘、门店运营、跨境客服、企业培训、销售资料生产和内部知识整理中。能否成立,取决于具体行业,而不是给传统服务加上“AI”两个字。

第三条:用内容和社群降低获客成本

如果一个人已经有公众号、视频账号、Newsletter、社群或稳定的行业关系,内容可以成为获客杠杆。

Dan Koe 提出的创作者型一人业务,大体由品牌、内容、可售卖方案和营销构成。他建议从一个最小可售卖服务开始,在咨询或交付中理解问题,再把反复有效的课程、模板和流程转成数字产品。

这条路适合经验型业务:职业辅导、健身、写作、设计、教育和商业咨询。它的优点是,内容可以持续积累信任,已经形成的受众也能提供早期反馈。

但它并不适合所有人。没有受众时,内容需要较长积累;企业软件和陌生行业也不能把“我自己需要”当成充分的市场研究。流量可以带来线索,购买才说明当前方案触及了付费意愿。

第四条:先验证交易,再开发窄产品

软件和数字工具拥有更高的复制能力,也最容易吸引独立开发者。

问题在于,开发成本下降以后,市场上会同时出现更多产品。做出来更容易,被发现和被持续使用并没有同步变容易。

Pieter Levels 在一篇讨论产品验证的文章中主张,相比只询问用户想要什么,真实付款是更直接的付费意愿信号。

从经营判断看,付款也只能证明一部分事情。一次交易不能证明用户会留下,几位早期用户不能证明获客方式可以重复,收入也不能自动说明扣除模型、服务器、渠道和维护成本后仍有利润。

因此,普通人选择产品路线时,可以把顺序调整为:先访谈或承接服务,争取预售与付费试点,再开发解决一个窄问题的工具。用付款验证交易,用持续使用验证价值,用成本和续费判断它是否可能成为生意。

四条路最终都要接成一个商业闭环

专业服务、内容和软件不是互相排斥的身份。

一个 OPC 可能从定制项目开始,在交付中发现同类客户反复提出相似需求;随后固定服务范围、交付物和报价,把重复步骤交给 AI 与模板;最后才把最稳定的模块做成软件。

也可能长期停留在产品化服务,并保持不错的利润。并非所有业务都需要升级为 SaaS。

无论从哪条路开始,都要经过同一条链路:

需求 → 触达 → 成交与回款 → 交付 → 复购、转介绍或可重复获客 → 下一轮收入。

OPC 的客户与现金循环

图注:经营闭环由六个节点组成。AI 主要压缩生产与交付成本,公司仍要自己完成客户与现金循环。

一笔收入还不是闭环。只有客户来源、交付质量和回款能够重复,而且每多做一单不会让成本和本人工作量彻底失控,这套业务才有继续经营的可能。

这条演进路径背后有一个简单原则:

先自动化已经重复发生、并且有人付费的工作。

如果一个流程尚未经过交易验证,过早搭建完整系统,得到的可能只是一套运转顺畅但没有客户的生产线。

从第一笔钱到商业闭环,可以按这五步推进

前三步验证“有没有人买”,后两步验证“能不能重复赚钱”。两件事不能颠倒:还没有交易,就先搭完整的 AI 公司,容易把生产效率用在一个未经验证的问题上。

第一步:找一个已经有人花钱解决的问题

先找客户,再找 AI 用法。

可以从自己工作过的行业、服务过的客户和熟悉的本地生意开始,观察:

  • 哪项工作反复发生;
  • 现在由谁完成;
  • 客户怎样付费;
  • 当前方案哪里慢、贵或不稳定;
  • 自己能否接触到真正有预算的人。

“市场很大”不够。早期更重要的是,能否找到一小批具体的人谈这件事。

第二步:写出一个可以买的结果

一份最小方案至少要写清:

  • 服务谁;
  • 解决什么情境下的问题;
  • 交付什么;
  • 多久交付;
  • 怎样报价;
  • 哪些内容不包含在内。

客户买的是承诺。范围越模糊,后续返工和争议越多,AI 生成再快也救不了失控的交付。

第三步:触达客户,争取付费试点

第一批客户可能来自前同事、行业群、本地商家、内容读者、平台接单、渠道合作,也可能来自 OPC 社区组织的供需活动。

这一步的目标不是获得很多赞同,而是让一位真实客户愿意为一个缩小后的结果付费。早期可以降低范围和价格,但要保留真实交易,否则很难知道对方看中的是服务,还是只愿意接受免费帮助。

第四步:人工加 AI 完成交付,并把钱收回来

不要一开始追求全自动。

先约定验收、付款节点和变更范围,再记录一次交付实际用了多少时间,模型和软件成本是多少,哪些内容需要本人判断,哪里发生返工,客户怎样验收,售后出现了什么问题。

签约金额不等于收入已经安全落袋,收入也不等于利润。回款周期、退款、渠道分成、模型费用、外部服务和本人投入的时间,都要进入这笔账。不会算账、只顾交付,很容易出现看起来很忙,实际上没有赚到钱的 OPC。

这份记录比一张复杂的 Agent 架构图更接近商业资产。下一次能否更快、更稳,取决于这些经验有没有进入模板、流程和检查清单。

第五步:争取复购,再产品化被反复验证的部分

第一单之后,要问客户是否愿意继续购买、升级购买或介绍其他客户。如果答案长期是否定的,问题可能出在需求、承诺或交付,而不是自动化程度不够。

当相似客户、需求和交付连续出现,再决定下一步是:

  • 固定服务包和报价;
  • 制作模板、课程或数据库;
  • 建立自动化工作流;
  • 开发软件;
  • 使用外部会计、法务或交付伙伴;
  • 调整经营主体。

产品化不是把所有工作交给 AI,而是让每次获客和交付不必从零开始。到这里,第一笔钱才有机会变成一条收入循环。

政策不是收入,但会用政策也是经营

例如:深圳、杭州两地的相关举措合计覆盖空间、算力、登记服务、专业支持和产业连接,但各自侧重点和适用条件不同。政策本身值得以后单独拆开研究,这里先看它在商业闭环里的位置。

政策至少可能改变三笔账:降低工位、算力和专业服务等成本;通过园区和场景对接增加接触客户的机会;借助合规、知识产权和信用服务降低合作摩擦。充分利用符合条件的政策资源,本身就是经营者配置资源的能力。只知道埋头交付、不看所在城市和行业有什么资源,也可能白白承担本可降低的成本。

政策是经营杠杆,不是收入来源

图注:政策只能在成本、客户连接和交易摩擦上放大经营能力,不能替经营者定义客户、完成成交或创造复购。

但政策有适用对象和申报条件,文件中的最高金额也不是注册一个 OPC 就能领取的普遍补贴。为了补贴拼凑项目、把融资当收入,商业顺序就反了。

判断一项政策是否值得投入,可以回到三个问题:它能否降低真实成本,能否帮助接触真实客户,能否减少交易与合规摩擦。如果都不能,它对当前生意的优先级就不高。

真正开始经营,还要选对承接方式

AI 语境中的 OPC 是一种经营方式,并不是全国统一新增的经营主体类型。杭州 2026 年的 OPC 支持举措也明确把公司、个人独资企业和个体工商户等组织形式纳入其中。

真正承接业务时,可能涉及自然人、个体工商户、个人独资企业或有限责任公司。选择哪一种,不能只比较注册速度,还要考虑:

  • 是否持续经营;
  • 客户是否要求合同、公户和发票;
  • 业务发生问题时可能承担什么责任;
  • 是否涉及行业许可;
  • 平台对经营者有什么要求;
  • 所在地有哪些实际政策;
  • 怎样完成记账、申报和纳税。

市场主体登记存在原则和法定例外,网络交易、许可、公示和纳税也分别有具体规则,不能只凭“是不是个人收款”判断。如果业务开始稳定发生、需要向企业客户开票,或者责任和合同关系变得复杂,应结合业务类型和所在地要求,向市场监管、税务部门或专业人士确认主体与办理方式。

这部分没有一种适合所有人的统一答案。OPC 的“轻”,不等于责任可以变轻。

真正值得搭建的,是一条小而完整的收入链路

一个人拥有一支 AI 专家团,会让很多过去做不了的事变得可交付。政府提供的空间、算力和服务,也在降低经营门槛。

这些变化都是真的。

但普通人用 OPC 赚钱,起点仍然不是把自己想象成一家完整公司,而是完成一笔足够具体的交易:找到一个有预算的客户,承诺一个可以验收的结果,把它交付出来并收回款,然后弄清这件事为什么发生、能不能再发生一次。

第一次靠人和 AI 完成,第二次开始复用流程,第三次再考虑自动化。服务、内容、软件和经营主体,都围绕这条收入链路逐步增加。

一项事业可以有许多使命,公司也不必只剩利润。但如果不能持续获得收入、覆盖成本并对已有承诺负责,它就还没有形成公司意义上的经营闭环。

OPC 最现实的机会,不是让一个人无限承担更多岗位,而是让一个人用更低的成本,经营一门更小、更清楚、能够赚钱的生意。

这一篇文章只搭起 OPC 话题的总框架。后续还要继续拆真实 OPC 的第一单、服务怎样产品化、政策资源怎样使用,以及那些配置了很多 AI Agent 却没有赚到钱的项目究竟卡在哪里。

参考资料

扫码关注公众号
扫码关注公众号
扫码加群交流
扫码加群交流